آموزش پایتون پارت 1

  • تعداد دانشجویان: 17
  • استاد: انوش کاظمی
  • منتشر شده: 2018-08-16 08:51:35
  • سطح دوره: مقدماتی
  • مدت:
گواهی نامه :

هیچ گواهی برای این دوره تخصیص داده نشده

برای اعضا رایگان است

جدول محتوی دوره

مشاهده شده
سطح دوره
پایتون 1_جلسه 1_سلام پایتون!
پایتون 1_جلسه 2_متغیرها و نوع داده ها
پایتون 1_جلسه 3_لیست های پایتون
پایتون 1_جلسه 4_دسترسی به عناصر لیست
پایتون 1_جلسه 5_دستکاری لیست های پایتون
پایتون 1_جلسه 6_توابع در پایتون
پایتون 1_جلسه 7_متدها
پایتون 1_جلسه 8_پکیج ها
پایتون 1_جلسه 9_فرمت بندی رشته ای
پایتون 1_جلسه 10_نامپای NumPy

معرفی دوره

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی بسیار قدرتمند است و کاربردهای فراوانی در حیطه‌های علمی، فنی و تکنولوژی پیدا کرده است. با گذشت زمان جامعه‌ی آماری افرادی که برای این زبان برنامه نویسی متن باز ابزارهای کاربردی و موثر نوشته‌اند بشدت گسترش یافته است. ابزارها، خصوصا در حیطه علوم داد‌ه‌ای بسیار درخشان‌اند. شک نکنید هیچ کاری هیجان‌انگیزتر و ساده‌تر از تحلیل داده‌ها با پایتون نیست.
تمرکز این دوره عموماً بر همین حیطه‌ی علوم داده‌ای (‌Data Science) است و این دوره آغاز راه شما برای تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده‌است که شغلی بسیار پرطرفدار، کاربردی و گسترده در سرتاسر دنیاست.
شما در هر مقطع تحصیلی که باشید، می‌توانید با این دوره ارتباط برقرار کنید و تمامی ویدئوها را به‌راحتی درک کنید و سریعاً کدنویسی را بدون دانستن هرگونه مقدمه و پیش زمینه‌ی تخصصی شروع کنید.
حتی اگر برنامه‌نویسی حرفه‌ای باشید نیز این دوره تجربه‌ای بسیار مفید برای‌تان خواهد بود.
اما چرا باید پایتون را بیاموزیم؟
گذشته از کاربردهای فوق‌العاده‌ی این زبان برنامه‌نویسی در برنامه‌سازی‌های پیشرفته، شما چه به عنوان یک دانش‌آموز، دانشجو، استاد دانشگاه یا حتی یک کارمند حسابداری، برای اتوماسیون کردن هرچه بیشتر کارهایتان، تکالیف‌تان یا حتی رسیدن به درک بهتری از مسائل روزمره‌تان به چنین زبانی نیاز دارید. کاری را که انسان با درصد خطای بالا در ۱۰ روز انجام می‌دهد، یک اسکریپت ساده با پایتون در کمتر از چند ثانیه انجام می‌دهد.
بهترین راه یادگیری این زبان دست به کار شدن و تمرین است. باید مداوم و عملی کار کنید تا به سرعت برنامه‌سازی را بیاموزید.

وضعیت آزمون
مشاهده شده
مدت
سطح دوره
پایتون 1_جلسه 1_سلام پایتون!
پایتون 1_جلسه 2_متغیرها و نوع داده ها
پایتون 1_جلسه 3_لیست های پایتون
پایتون 1_جلسه 4_دسترسی به عناصر لیست
پایتون 1_جلسه 5_دستکاری لیست های پایتون
پایتون 1_جلسه 6_توابع در پایتون
پایتون 1_جلسه 7_متدها
پایتون 1_جلسه 8_پکیج ها
پایتون 1_جلسه 9_فرمت بندی رشته ای
پایتون 1_جلسه 10_نامپای NumPy
برای اعضا رایگان است